succesverhaal
Van vraag oogsten naar vraag creëren op Meta
Een premium B2C-webshop in kunstplanten die op Meta vooral bestaande vraag oogstte met één geblende campagne. Efficiënt, maar de groei liep tegen een plafond: je bereikt geen nieuwe mensen door alleen te oogsten. We splitsten koud en warm publiek, kozen de regio op data en testten de creatie eerlijk tegen elkaar.
545%
meer omzet (placeholder)
125%
meer nieuwe klanten (placeholder)
10x
merkzichtbaarheid op Meta (placeholder)
Vertrouwd door bedrijven met 1 tot 300+ werknemers
De klant
Interieur & kunstplanten
B2C-webshop, premium consumentenmerk
Het kanaal
Meta Ads
Prospecting en retargeting, gescheiden
De kern
Vraag creëren
Van oogsten naar ontdekken, op data
de uitdaging
Een groeiplafond door alleen bestaande vraag te oogsten
De Meta-inzet draaide op één geblende campagne die vooral de bestaande, warme vraag omzette. Dat is efficiënt, maar het creëert geen nieuwe vraag: je blijft dezelfde mensen bereiken die je merk toch al kenden.
Koud en warm publiek liepen door elkaar, zonder een vast budget per laag. Daardoor was niet te sturen hoeveel er echt naar het bereiken van nieuwe klanten ging, en trok de warme laag het budget naar zich toe.
En er werd op onderbuik en aannames gestuurd: welke regio's echt werkten en of het weer invloed had, was nooit hard onderzocht. In een consumentenmarkt is dat precies de rem op groei.
Eén geblende campagne die vooral bestaande vraag oogstte
Koud en warm publiek door elkaar, budget niet per laag vast
Regiokeuze en creatie op onderbuik in plaats van op data
Groei geremd door te weinig nieuw, koud bereik
Een campagne die alleen bestaande vraag oogst, is efficiënt tot ze tegen een plafond loopt. Groei komt pas als je ook vraag creëert bij mensen die je merk nog niet kennen.
de aanpak
Hoe we de campagnestructuur opbouwden
Koud en warm gescheiden, budget per laag vast, en gestuurd op wat de data echt liet zien in plaats van op aannames.
Prospecting die vraag creëert
Een aparte koude prospecting-campagne die nieuwe mensen bereikt in de best presterende regio, met een eigen vast budget, los van de retargeting die de warme bezoekers omzet.
Retargeting apart gehouden
De catalogus-campagne blijft de warme bezoekers door het hele land omzetten, met een eigen budget zodat prospecting en retargeting elkaar niet leegtrekken.
Regio op basis van data
Uit de eigen orders en de Meta-CTR en CPC per regio bleek welke provincie het sterkste signaal gaf. Daar zet de prospecting op in, terwijl overbetaalde regio's worden getrimd.
Statisch tegen video getest
We stelden statische scene-beelden tegenover video en lieten het algoritme beide eerlijk testen. De statische beelden bleken de volumemotor.
Sturen op signaal, niet op ruis
Een naïef verband tussen het weer en de verkoop bleek na een analyse met seizoens- en regiocorrectie nul. We budgetteren dus niet op onderbuik-correlaties maar op het gecorrigeerde signaal, en kleine regio's met te weinig orders laten we bewust met rust.
de hefbomen
Hoe we de groeimotor bouwden
Niet één knop, maar een reeks stappen die koud en warm scheiden en elke keuze op data laten rusten.
Koud en warm scheiden
Een aparte prospecting- en retargeting-campagne, elk met een vast eigen budget, zodat de warme laag de koude niet leegtrekt en elke laag apart te sturen is.
Regio kiezen op data
De orders en de Meta-CTR en CPC per provincie tegen elkaar gelegd, de sterkste regio voor prospecting gekozen en de overbetaalde regio's getrimd.
Creatie eerlijk testen
Statische beelden tegenover video gezet en het algoritme beide een eerlijke kans gegeven. Video dreef aankoop, maar statisch bleek de volumemotor.
Beeldtaal voor koud publiek
De creatie afgestemd op mensen die het merk nog niet kennen: herkenbaar merk, een duidelijk aanbod en de prijs meteen zichtbaar, in plaats van een generieke template-look.
Aanbod geloofwaardig houden
Een wekelijks roterend aanbod met een korting die klopt in plaats van een ongeloofwaardige uitverkoop, zodat de kritische consument het vertrouwt.
Meten met correctie
Verbanden getoetst met seizoens- en regiocorrectie in plaats van op de ruwe cijfers, zodat schijnverbanden zoals een weereffect de budgetten niet sturen.
het resultaat
Van een plafond naar structurele groei
545%
meer omzet (placeholder)
PLACEHOLDER: overgenomen van de St Eval-case (Launch). De verschuiving van oogsten naar vraag creëren opende een veel grotere groep potentiële klanten. Vervang door het echte cijfer.
125%
meer nieuwe klanten (placeholder)
PLACEHOLDER: overgenomen van de St Eval-case. De koude prospecting-laag bracht structureel nieuwe klanten binnen in plaats van dezelfde mensen te herbereiken. Vervang door het echte cijfer.
10x
merkzichtbaarheid op Meta (placeholder)
PLACEHOLDER: overgenomen van de St Eval-case. Het koude bereik vergrootte de zichtbaarheid van het merk bij een nieuw publiek. Vervang door het echte cijfer.
Gescheiden
koud en warm budget
Prospecting en retargeting hebben elk een vast budget, zodat de warme laag de koude niet leegtrekt en elke laag apart te sturen is. Dit is mechanisme, geen placeholder.
de modules
Gebouwd met deze modules
Dit resultaat kwam niet uit één tool, maar uit de samenwerking van deze agents.
en jouw account?
Zo werkt onze aanpak
De data-agent meet en scheidt signaal van ruis, de agents bouwen en testen, en jij houdt de regie over merk en strategie.
Meten
Orders, CTR en CPC per regio komen samen, met correctie voor seizoen en timing zodat schijnverbanden wegvallen.
Scheiden
Koud en warm publiek uit elkaar, met een vast budget per laag.
Testen
Creaties eerlijk tegen elkaar, en de winnaar schaalt.
Jij houdt de regie
Merk, aanbod en strategie blijven bij jou. Niets gaat live zonder akkoord.
goed om te weten
Vragen over deze resultaten
Ja. De aanpak draait niet om de branche maar om de logica: koud en warm scheiden, elke keuze op data baseren en de creatie eerlijk testen in plaats van gokken.
Omdat ze een ander doel hebben. Retargeting oogst bestaande vraag, prospecting creëert nieuwe. In één campagne trekt de warme laag het budget naar zich toe en stagneert de groei.
Dat verschilt per merk, dus we testen het. In dit geval dreef video de aankoop, maar bleken statische beelden de volumemotor. Door het algoritme beide eerlijk te laten proberen, weet je het zeker in plaats van te gokken.
Alleen als de data het draagt. We toetsten de weer-hypothese met seizoens- en regiocorrectie en die hield geen stand. We sturen op het gecorrigeerde signaal, niet op ruwe correlaties.
Een nieuwe prospecting-laag zit eerst in een leerfase; de eerste week of twee moet je niet te hard oordelen. Daarna komt de winst naarmate het algoritme meer data heeft.
Loopt je Meta-groei tegen een plafond?
In een korte demo laten we zien hoe we koud en warm scheiden en elke keuze op data baseren, zodat je weer nieuwe klanten bereikt.
Sluit je aan bij 100+ bedrijven